中国物流与采购联合会预计2023 年全年社会物流总额将达350万亿元，网络货运平台企业预计超过三千家，物流业实现量、质双增长。这也是新一轮的科技创新和产业变革在物流行业不断推进的成果：大数据、AI等新技术与传统物流要素、产业场景紧密结合，以数字物流平台为代表，物流行业长出一批高质量的新模式和新业态，进而赋能千万中小企业成长。
更高维度来看，物流行业作为支撑国民经济发展的基础性、战略性、先导性产业，推动物流业数字基础设施建设，协同推进产业数字化转型和数字经济新业态发展，显然也是今天发展新质生产力的突破点之一。
过去10 年，随着移动互联网出现，资源零散化、信息不透明、效率低成本高的传统物流因为没办法满足快速变化的市场需求，逐步被平台为代表的数字物流给取代。数字物流通过线上线下联动发展，一方面带动了线下实体行业产业经济发展和大量中小企业的数字化转型，另一方面也带动传统的物流企业从劳动密集型向信息密集型发展，成功服务中小企业和物流企业降本增效，降低社会物流成本的同时助力企业高质量发展。
个人认为，接下来物流领域的数字新创新和新质生产力可能会在以下几个方面产生。首先是进一步数实融合和推动制造业、物流业深度融合不断迭代。制造业是国民经济的主体，物流是现代化产业体系的重要组成部分。数据显示，生产制造过程的一大半的时间在物流运输环节，而制造成本超过 20% 和物流有关。数字物流可以通过为制造业提供实时准确的物流支持体系、丰富灵活的供应渠道、合理高效的原材料配送和产品外运流程等，间接提升生产流通效率和产品质量。同时，越来越多的制造企业着手开展供应链整合，目前阶段已经实现 “业务流、信息流、资⾦流、票据流、商流”合一这一制造业数字化的重要基础，未来势必要开展上下游产业链的生态协同发展，构建真正适应产业特色的物流服务链，为企业和产业提供一体化、集成式的供应链物流服务。
物流一直以来都是AI落地的重要场景之一，我们相信未来的数字物流一定是基于 AI 构建，AI大模型的落地将加快物流领域的创新新动能。AI技术有望大幅优化目前物流运作模式和流程，通过数据和模型理解企业用户需求，对资源进行调度和决策，以应对物流行业的不确定性、复杂性、模糊性等，乃至重塑上下游供应链在内的整个数字物流生态。而最近出现的大模型等，因为具备了理解生成自然语言的能力，以及在数据分析和模式识别上的能力，无疑可以物流领域的用户查询、库存管理、路线规划等环节上发挥作用。进一步来说，大模型增强了智能交互和智能决策的实现，在智能客服、智能调度、需求预测计划以及智能驾驶等方面，必然会诞生很多新的机会。京东物流就在其言犀大模型的基础上推出了 “京东物流超脑”等，融入了京东物流服务供应链全场景的经验，为客户提供销量预测、库存仿真、智能补货以及库存营销等智能决策产品，帮助客户制定更精准的供应链计划。根据麦肯锡公司的预测，通过将AI技术纳入供应链体系，每年将创造获得1.3-2万亿美元的经济价值。
再就是应该抓住机遇，大力发展冷链运输等优质物流, 通过冷链物流拓宽农业、食品加工业等产业价值链和延长服务链。不完全统计，仅去年国家层面就发布了23项涉及到冷链发展的政策文件，旨在推动冷链物流高质量发展。但目前我国冷链运输的基础设施还不完善，导致冷链运输的成本过高，技术弱，有断链发生等问题。这块呼吁政府和国家能够进一步推动冷链基础设施的投资建设，发展冷藏车等运输设施，加强产地保鲜、仓储保鲜等设施建设，提升末端冷链设施装备和城乡冷链网络覆盖，建设源头质检、全程温控、全程追溯的新冷链。而作为冷链物流服务企业，物流平台应该围绕数字化、智能化这两个冷链业发展的重要方向，从生产、储存、运输、销售流通整个环节组织成“不间断”的链条，通过开展精准控温、无接触配送、节点优化和智能补货等新型技术，协同上下游企业打造一条“全链条、网络化、高标准、可追溯、高效率”的冷链物流服务体系。
最后，值得高度关注绿色低碳赋能数字物流而迸发的新机会。如数字货运平台运满满通过数字技术降低运输环节的“三空”，以及将减碳成果融入业务及产品，通过绿色行为激励，提升运输组织效率，协同产业链上下游企业和货车司机参与节能减碳。基于“双碳”发展目标和建设“数字驱动、协同共享”智慧物流新生态的目标，行业也持续将数字技术应用于物流核心环节，推进物流全链路绿色、循环、低碳发展，实现生产制造和绿色物流服务一体化；包括在陆路运输方面，提高新能源车辆占比，优化应用场景与车型匹配、以及进一步优化物流结构，大力推广多式联运等。（作者：陶然，现满帮集团副总裁，互联网行业资深人士）
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